Recrutarea trece prin una dintre cele mai rapide transformări din ultimul deceniu, odată cu dezvoltarea accelerată a inteligenţei artificiale. Astfel, o mare parte dintre CV-urile primite de angajatori sunt făcute cu AI, spune Ariadna Şerban, senior manager talent acquisition EMEA, Adobe.
„Eu cred că peste 80% dintre CV-uri sunt făcute cu AI - se foloseşte AI în construirea lui, se foloseşte AI-ul pe baza descrierii jobului să îmi adaptez abilităţile. Eu nu cred în a exclude AI-ul din procesul de recrutare. Cred că un proces de recrutare trebuie să reflecte vectorii de performanţă pentru care îi avem în intern, ori dacă noi vom cere angajaţilor şi nouă să folosim cât mai mult AI, provocarea este să gândim cum evaluăm folosirea AI-ului în cadrul unui proces în loc să facem lucrurile cum le-am făcut până acum. (...) Recrutarea rămâne umană. AI-ul nu a învăţat încă destul de mult încât să facă singur, fără intervenţie umană. Deci poate nu în etapele iniţiale, dar în alte etape da”, a explicat ea în cadrul evenimentului ZF HR Conference 2025.
Reprezentanta Adobe spune că folosirea AI pentru redactarea sau adaptarea unui CV nu reprezintă o problemă în sine, ci mai degrabă un semnal că procesele de recrutare trebuie actualizate pentru a reflecta competenţele reale ale candidaţilor.
„E o diferenţă între a empatiza zonele din competenţa ta care se reflectă e descrierea unui job şi a minţi efectiv în a pune competenţe pe care nu le ai şi marea majoritatea companiilor încep să integreze asta. Este un oarecare delay nu în ce se întâmplă în spatele cortinei unde ne gândim activ la AI adoption, ci în a adopta o utilizare etică pentru că AI-ul e un sistem care poate să aibă aceleaşi prejudecăţi pe care le ai tu, el nu gândeşte. E un catalizator care îţi arată cumva vulnerabilităţile pe care le ai tu şi zonele în care trebuie să lucrezi şi mi se pare foarte bine că suntem în UE unde vor fi nişte reglementări care ne ţin în spate şi ne şi forţează să găsim o modalitate în care nu ne ducem în aceleaşi probleme pe care le avem. Eu personal cred că trebuie să încurajăm folosirea de AI.”
Ariadna Şerban subliniază că un candidat care ajunge la interviu cu un CV generat în proporţie de 80% de AI nu este o problemă în sine. Recrutarea rămâne un proces puternic uman, iar interacţiunea directă este cea care validează autenticitatea competenţelor.
„Poate ajunge la interviu un om care a avut un CV făcut cu AI în proporţie de 80%, asta nu e o problemă. E o provocare în zona de screening, dar avem şi destul de multe etape umane în care vedem dacă a folosit AI ca un instrument sau l-a folosit ca o formă de a masca nişte competenţe nedezvoltate încă. Trierea este încă foarte serioasă la nivel uman şi în interacţiune directă.”
În industria software, inteligenţa artificială nu înlocuieşte oameni, ci le extinde capabilităţile, crede Ariadna Şerban.
„Eu construiesc foarte mult pe rezilienţă şi pe faptul că, cu toate că AI-ul e ceva nou, adaptarea la ceva nou este foarte familiar speciei umane. Si oportunitatea pe care ne-o oferă AI-ul este să testăm structurile sistemelor noastre şi să găsim valoare, să ne orientăm acolo unde AI-ul ne aduce valoare. AI-ul este un instrument, optimizarea îţi dă ocazia de a face mai mult. Asta nu înseamnă o restructurare a numărului de angajaţi, înseamnă că acelaşi număr de angajaţi pot să facă mai mult şi mai uşor acum şi să creştem mai repede. Mi se pare o perioadă fantastică, dar asta nu înseamnă că nu va fi cu „valuri” şi cu dificultăţi, dar creştem şi avem rezilienţa că vom creşte cu o structură bună.”
Adobe România a ajuns un număr de peste 1.300 de angajaţi anul acesta.
„Acum şase ani eram 600. Şi continuăm să creştem”, spune Ariadna Şerban.
De asemenea, ea susţine că AI-ul permite şi democratizarea abilităţilor, deschizând accesul la roluri tehnice pentru oameni cu cunoştinţe de bază în informatică, nu neapărat cu zeci de ani de experienţă în tehnologii specifice.
„AI-ul permite democratizarea skillurilor, iar asta înseamnă accesul la un rol de software development nu neapărat cuiva care are 20 de ani de experienţă în Java development ci cuiva care are nişte cunoştinţe de bază de computer science pe care învaţă să le traducă cu sistemele. Deci AI-ul face mult mai uman şi mai accesibil pentru persoanele care au deschiderea în această direcţie.”
Profilurile de angajare se schimbă rapid. Companiile încep să se uite mai atent la competenţele soft, precum învăţare continuă, adaptabilitate, rezilienţă.
„Cum o să arate profilul pe care o să îl căutăm în patru-cinci ani descoperim acum, dar ştim sigur că ne uităm mai atent la competenţele soft care sunt de învăţare continuă şi adaptabilitate. În continuare sistemele sunt suficient de bune încât să prindă fake-urile, este mai mult în cultura asiatică. Dar orice problemă are o soluţie şi noi trebuie să ne gândim la toate zonele şi cum le atingem astfel încât să fie în continuare un proces relevant.”
Ecosistemul de roluri generate de AI se va extinde odată cu maturizarea pieţei. Unele joburi vor implica dezvoltarea de modele ML, altele vor utiliza instrumente AI în activitatea de zi cu zi.
„Sunt şi joburi noi, sunt două viziuni - una a faptului că AI-ul sau ML va fi utilizat în diferite componente - ca utilizator sau ca şi creator şi sunt două roluri diferite, ML developer vs un inginer care foloseşte ML. Dar cumva ecosistemul creşte intern pentru că piaţa externă se dezvoltă. Noi în prezent nu vom putea angaja 50% din forţa de muncă pe un profil nou, sunt componente pe care le creşti intern şi piaţa creşte odată cu tine şi asta se normalizează în doi-trei ani, cred eu. Adică vor fi vizibile şi prezente pe piaţă. Între timp creştem, învăţăm, adoptăm”, a detaliat Ariadna Şerban.
