Inteligenţa artificială a început să transforme tot mai multe sectoare industriale, soluţiile de tip AI fiind aduse, mai nou, în discuţie şi în domeniul vamal. România, ca membru al Uniunii Europene, se află într-un proces continuu de modernizare a serviciilor vamale pentru a facilita comerţul, a creşte securitatea graniţelor şi a îmbunătăţi colectarea taxelor şi impozitelor.
După lansarea noilor sisteme AES-RO şi NCTS 5 şi a altor simplificări, precum aplicaţia TIR-EPD (pentru titularii de carnete TIR care vor să aibă prioritate la frontiera cu Republica Moldova) şi dotarea cu scanere moderne, Comisia Europeană a confirmat recent suportul acordat României pentru modernizarea sistemului naţional de analiză de risc pe bază de algoritmi de Inteligenţă Artificială.
Într-o ţară cu un nivel atât de ridicat al evaziunii fiscale, tehnologiile avansate de tip Inteligenţă Artificială ar putea să ajute autorităţile române să facă faţă provocărilor din activitatea de zi cu zi de control a mărfurilor care intră, ies sau tranzitează România şi, totodată, să contribuie la modernizarea şi eficientizarea serviciilor vamale. Folosind algoritmi de inteligenţă artificială şi învăţare automată, ofiţerii vamali pot analiza datele comerciale, pot identifica arii de risc şi posibile nereguli mult mai uşor. În felul acesta, vor acorda prioritate controalelor la mărfurile cu risc ridicat sporind eficienţa operaţională şi reducând întârzierile pentru transporturile cu risc scăzut (de ex. a celor desfăşurate de companii certificate AEO). Cu siguranţă, evaluarea riscurilor bazată pe inteligenţă artificială şi crearea automată de „profiluri de risc” va stimula şi facilita securitatea comerţului la nivelul României.
Cele mai importante 4 beneficii ale aplicării AI în sistemul vamal ar fi:
- Eficientizarea Proceselor Vamale, unde AI poate juca un rol crucial în automatizarea proceselor vamale. Sistemele inteligente pot prelucra rapid declaraţiile vamale, identificând discrepanţe şi facilitând trierea eficientă a mărfurilor. Recunoaşterea unor tipare în datele vamale ar permite identificarea rapidă a potenţialelor cazuri de fraudă sau evaziune fiscală. Acest lucru ar reduce timpul necesar pentru controlul fizic al mărfurilor şi ar creşte acurateţea evaluărilor de risc.
- Securitatea Graniţelor şi Lupta împotriva Contrabandei. AI poate contribui semnificativ la securitatea graniţelor prin analiza avansată a datelor şi recunoaşterea vizuală. Tehnologia de scanare şi recunoaştere a imaginilor poate ajuta la identificarea mărfurilor interzise sau reglementate, fără a fi nevoie de inspecţii manuale care consumă timp.
- Colectarea Taxelor şi Reducerea Erorilor. AI poate îmbunătăţi acurateţea colectării taxelor vamale şi poate reduce eroarea umană. Sistemele inteligente pot calcula automat taxele datorate, bazându-se pe clasificarea corectă a mărfurilor şi pe tarifele vamale aplicabile.
- Interacţiunea cu Comercianţii şi Facilitarea Comerţului. Interfeţele AI, cum ar fi chatboţii, pot oferi asistenţă 24/7 comercianţilor şi pot simplifica interacţiunea cu autorităţile vamale. Aceste sisteme pot răspunde la întrebări frecvente, pot ghida utilizatorii prin procesul de depunere a declaraţiilor vamale şi pot oferi actualizări în timp real privind statusul expedierilor.
Contrabanda reprezintă o problemă majoră pentru orice sistem vamal, inclusiv pentru cel din România, afectând economia naţională şi siguranţa cetăţenilor. Pentru a diminua contrabanda, este necesară o abordare multifaţetată care să implice atât tehnologie avansată, cât şi cooperare interinstituţională. Dacă ar fi să ne referim la un singur aspect, major de altfel, contrabandă cu ţigarete la graniţele României, datele producătorilor/ importatorilor de profil arată că piaţa neagră a ţigaretelor a ajuns la 10,4% din totalul consumului în luna mai a acestui an, în creştere de la 9,8% în martie 2024, cel mai înalt nivel din ultimii patru ani.
Prin urmare, soluţiile de inteligenţă artificială şi învăţare automată, pot contribui semnificativ în analiza unor mari volume de date şi detectarea anomaliilor, precum şi pentru a prezice şi ajuta în prevenirea activităţilor ilegale prin modele de învăţare automată.
De exemplu, în alte state mai dezvoltate, precum Statele Unite ale Americii, se utilizează „analiza predictivă” bazată pe inteligenţa artificială. Concret, sistemul asistă funcţionarii vamali să planifice şi să aloce resurse într-un mod mai eficient. Algoritmii AI analizează datele comerciale din trecut, tendinţele pieţei şi factorii externi pentru a estima volumele comerciale, a detecta locaţiile blocajelor şi pentru a optimiza resursele operaţionale. Operaţiunile vamale bazate pe date sunt mai eficiente, mai rapide şi mai competitive.
Utilizarea soluţiilor AI în activitatea vamală din România ar putea aduce o serie de îmbunătăţiri semnificative, de la eficientizarea proceselor şi creşterea securităţii graniţelor, până la optimizarea colectării taxelor şi îmbunătăţirea experienţei agenţilor economici. Pe măsură ce tehnologia avansează, este esenţial ca autorităţile vamale să adopte aceste inovaţii pentru a rămâne competitive şi pentru a răspunde eficient provocărilor din secolul 21. Considerăm benefice astfel de iniţiative din partea autorităţilor vamale, precum şi suportul Comisiei Europene pentru a face realizabile astfel de demersuri menite să sporească siguranţa şi securitatea vămuirii mărfurilor în România şi să fluidizeze trecerea frontierelor.
Autori: Cosmin Dincă, Manager, Global Trade, EY România şi
Mihai Petre, Director, Global Trade, EY România
