ZF IT Generation. Start-up Pitch. Cel mai nou pariu al fondatorilor SanoPass după exitul către Medlife: 100.000 de euro investiţi în FameLoop AI, o soluţie pentru vizibilitatea brandurilor în platformele de inteligenţă artificială. Start-up-ul vizează atragerea a 300 de clienţi anul acesta

♦ Proiectul reprezintă noua investiţie a antreprenorilor Mihai Vădan şi Andrei Vasile care, după exitul businessului SanoPass către grupul MedLife, au alocat 100.000 de euro din resurse proprii pentru dezvoltarea tehnologiei FameLoop AI ♦ Platforma funcţionează pe principiul „Generative Engine Optimization“ (GEO), utilizând procese de iteraţie continuă (loopuri) pentru a monitoriza şi influenţa recomandările oferite de asistenţi virtuali precum ChatGPT sau Gemini ♦ FameLoop AI este deja testată de aproximativ 20 de companii din domenii diverse, de la farma şi imobiliare până la sport ♦ Ţinta de venituri lunare recurente (MRR) pentru anul acesta se situează între 45.000 şi 50.000 de euro.

Start-up-ul local FameLoop AI, fondat de Mihai Vădan şi Andrei Vasile - antre­pre­norii locali cunos­cuţi pen­tru businessul SanoPass pe care l-au vândut către Medlife în 2022, şi-a fixat ca obiectiv principal pentru a­cest an atragerea unui număr de 250-300 de cli­enţi activi pe platformă, o ţintă ambi­ţioa­să care, odată atinsă, ar genera pentru com­panie un venit lunar recurent (MRR) de circa 45.000 - 50.000 de euro.

Prin acest nou proiect, cei doi antre­prenori şi-au făcut in­trarea pe piaţa AI, investind 100.000 de euro într-o soluţie tehnică ce promite să rezolve una dintre cele mai mari pro­vo­cări ale marke­tin­gului modern: vizi­bilitatea bran­durilor în răspunsurile generate de noile modele mari de lim­baj (LLM) pre­cum ChatGPT, Gemini sau Claude. Dez­voltată într-un ritm ac­ce­lerat pe parcursul ultimelor şase luni, plat­forma propune o trecere necesară de la op­timizarea clasică pentru motoarele de cău­tare (SEO) la un mo­del iterativ de vizi­bi­litate în asistenţii vir­tuali. Platforma se află în prezent în stadiu beta.

„Valoarea investiţiei iniţiale a fost în jur de 100.000 de euro. Suma asta a acoperit dezvoltarea produsului, brandingul pe care l-am creat, infrastructura din spatele plat­formei şi primele etape de intrare în piaţă. Capitalul a fost asigurat de noi, de investi­torii privaţi“, a declarat Mihai Vădan, cofon­dator şi investitor în cadrul FameLoop AI, la emisiunea ZF IT Gene­ration. El a adăugat că acesta este primul proiect realizat împreună cu Andrei Vasile după ce au închis capitolul SanoPass.

 

Automatizarea procesului de „awareness“ şi conceptul de loop

Într-o piaţă în care utilizatorii intero­ghea­ză din ce în ce mai des asistenţii vir­tuali în locul motoarelor clasice de cău­tare, FameLoop AI şi-a propus să asigure pre­zenţa companiilor în aceste noi medii. „La urma urmei, la momentul actual, dacă un brand sau un produs nu apare în răspun­surile pe care le primeşti din ChatGPT sau din Gemini sau din orice altă platformă de inteligenţă artificială, în principiu, nici nu mai e în procesul tău de selecţie, nu se mai regăseşte între preferinţele tale“, a punctat Mihai Vădan.

Mecanismul prin care platforma re­zol­vă această problemă implică o monitorizare constantă şi generarea activă de informaţii.

„FameLoop funcţionează în doi paşi. Pri­mul pas este un «baseline» prin care ve­dem cum este perceput brandul, dacă este men­ţionat, unde se situează faţă de competitori, cât de clar apare, iar al doilea pas este cel pe care noi îl numim «loop-ul», un proces recurent prin care identificăm «gap-urile», generăm conţinut relevant, îl publicăm şi apoi măsurăm din nou schimbarea. Practic, nu vorbim despre un raport punctual, ci de un proces continuu“, a explicat Andrada Giuşcă, director de dezvoltare în cadrul FameLoop AI.

Andrada Giuşcă, director de dezvoltare, FameLoop AI: FameLoop funcţionează în doi paşi. Primul pas este un «baseline» prin care vedem cum este perceput brandul (...) iar al doilea pas este cel pe care noi îl numim «loopul», un proces recurent prin care identificăm «gapurile», generăm conţinut relevant, îl publicăm şi apoi măsurăm din nou schimbarea.

Concret, procesul de înregistrare pe platformă este simplu: clientul introduce numele brandului, industria în care activează, website-ul şi, opţional, întrebările pe care le consideră relevante pentru publicul său. „Platforma identifică brandurile cu uşurinţă, cu informaţii minimale, dar cu cât mai multe informaţii relevante putem primi în procesul de onboarding de la brand sau de la companie, cu atât mai ţintiţi putem să fim şi noi în tot procesul de analiză, dar şi de generare de conţinut“, a precizat Mihai Vădan.

Pentru acoperirea „gap-urilor“ identificate, start-up-ul publică materiale special concepute pentru a hrăni algoritmii. „Generarea de conţinut la momentul acesta este pe bază de text. Sunt într-adevăr postări de blog, asta generăm la momentul ăsta. Ele se publică momentan într-o reţea proprie de răspândire de conţinut şi aceste blogposturi, aceste articole sunt scrise, formulate şi organizate de aşa natură încât să influenţeze cu cât mai mare impact modul în care platformele văd anumite branduri sau modul în care privesc anumite aspecte ale business-ului tău“, a adăugat Mihai Vădan.

 

Strategia de extindere: focus pe România şi Marea Britanie

Echipa a decis să lanseze soluţia simultan în România şi în Marea Britanie. Platforma este construită pentru a fi accesibilă la nivel de costuri, operând cu trei tipuri de abonamente care variază între 50 şi 300 de euro, în funcţie de numărul de iteraţii (loop-uri) alese de client. Targetul FameLoop AI este unul precis definit. „Ne adresăm în mod special companiilor mici şi mijlocii, dar şi echipelor de marketing, cu siguranţă, şi agenţiilor de marketing, care vor să vadă clar cum apar clienţii lor în AI, cum pot îmbunătăţi modul în care aceştia apar şi cum pot influenţa răspunsurile“, a menţionat Andrada Giuşcă.

În Marea Britanie, unde piaţa este mult mai mare şi mai fragmentată, operaţiunile sunt gestionate de Cristina Hlinschi, director de dezvoltare UK. Aceasta consideră că ecosistemul britanic oferă oportunităţi uriaşe: „Sunt peste 5 milioane de IMM-uri, care reprezintă 99% din companiile din Marea Britanie şi generează cam 50% din PIB. Deci e un segment foarte, foarte semnificativ“. Strategia de vânzări pentru piaţa britanică este aplicată pe nişe cu grad mare de digitalizare. „O să ţintim start-up-uri şi scale-up-uri din domeniile pe care le cunoaştem noi foarte bine, care sunt fintech, B2B Technology, SaaS, dar şi servicii profesionale - dacă ne gândim, de exemplu, la firme de avocatură, firme de consultanţă“, a adăugat ea.

Un atu major al platformei în faţa concurenţei este democratizarea accesului la monitorizarea media, un domeniu dominat istoric de soluţii foarte scumpe. „E foarte greu pentru un IMM să-şi permită tarifele lunare de la Muck Rack, de la Meltwater, de la Cision ş.a.m.d. Iar companiile mici care încearcă să se adreseze segmentului de IMM-uri încă nu au evoluat suficient cu produsul încât să-şi rezolve problema dincolo de analiză şi măsurarea vizibilităţii“, a punctat Cristina Hlinschi. Această nouă metodologie poartă denumirea de Generative Engine Optimization. „Dacă ar fi să facem o paralelă cu Search Engine Optimization, partea aceasta de Generative Engine Optimization este oarecum o amplificare şi o aprofundare a aceloraşi procese din trecut, doar că acum intervin algoritmii, intervin task-urile automatizate“, a completat ea.

Piaţa soluţiilor de tip Generative Engine Optimization s-a aglomerat rapid şi în România, unde au apărut deja mai mulţi jucători cu oferte similare - printre aceştia, Genezio şi GEOflux.ai, fondate tot de antreprenori români. În acest peisaj competitiv, FameLoop AI îşi revendică un avantaj prin faptul că nu se opreşte la analiză, ci trece şi la acţiune. „Au început să existe deja platforme care măsoară starea de fapt, prezenţa unui brand, vizibilitatea, cât de bine eşti poziţionat faţă de concurenţi, cât de bine eşti poziţionat pe anumite cuvinte-cheie. Dar cam aici se opresc toate soluţiile în momentul de faţă. FameLoop vine cu etapa următoare, de la măsurare la acţiune“, a subliniat Cristina Hlinschi.

 

Viziunea fondatorilor: scalare globală cu paşi prudenţi

Până în prezent, soluţia a fost testată de 15-20 de companii din domenii precum pharma, imobiliare sau sport. Platforma a fost gândită din start pentru a putea rula la nivel internaţional fără limitări geografice. „Platforma este pregătită şi noi suntem pregătiţi să lansăm produsul, pentru început, în toate ţările Uniunii Europene, dar şi mai departe de atât, fără niciun fel de problemă. Bariera de limbă nu mai e de mult ceva problematic“, a menţionat Mihai Vădan, explicând că AI-ul anulează nevoia unor birouri locale în fiecare ţară.

Deşi se uită la opţiuni care le pot accelera creşterea, antreprenorii preferă să se concentreze acum pe validarea comercială a soluţiei. „Momentan nu avem o problemă de finanţare, dar cel mai probabil că vom urmări la un moment dat în viitor să atragem o finanţare şi nişte parteneri, nu neapărat pentru partea de cash, financiară, dar şi pentru know-how sau pentru parteneriate viitoare“, a explicat Mihai Vădan.

„Cred că ce am învăţat cu toţii din ultimii 20 de ani în business este că e bine să visăm departe, dar să planificăm mai pe termen scurt“, a declarat Cristina Hlinschi, concluzionând strategia actuală a companiei: „Tocmai de aceea, planul nostru pe următoarea perioadă este validarea produsului, validarea modelului comercial şi după aceea ajustăm şi planurile pe termen foarte lung“.

Cristina Hlinschi, director de dezvoltare Marea Britanie, FameLoop AI: Cred că ce am învăţat cu toţii din ultimii 20 de ani în business este că e bine să visăm departe, dar să planificăm mai pe termen scurt. Tocmai de aceea, planul nostru pentru următoarea perioadă este validarea produsului, validarea modelului comercial.